2022年12月15日，世界最大的体育平台“數字經濟與數字治理”學術工作坊于SE204教室開展了主題為“Leveraging Multisource Heterogeneous Data for Financial Risk Prediction: A Novel Hybrid-Strategy-Based Self-Adaptive Method”文獻解讀的學術沙龍活動，世界最大的体育平台的多位師生共聚參與。本次活動由柳炎老師主講，世界最大的体育平台多位老師參加。

柳老師介紹了文獻研究的背景，互聯網金融是一個新興概念，消費者或是企業對于互聯網金融的風險管理沒有經驗。而大多數金融風險預測研究都是從單個信息來源提取特征的，會導緻信息的同質性以及金融風險不完整的一個評估。

其次解讀文獻中提出的基于混合策略的多源異構大數據自适應融合機器學習方法。該方法的第一步在數據中提取多元的異質性特征，第二步使用HSBS算法進行建模，第三步使用現實的數據進行分析。

該研究方法實現了對不同類型特征進行自适應融合建模并進行風險預測，為大數據時代多源異構數據在風險管理領域中的應用提供了理論指導。

參會老師進行了熱烈的讨論，受益匪淺。

主講人介紹：

柳炎，講師，畢業于浙江大學管理科學與工程專業，管理學博士。主要研究方向為社交網絡分析、數據挖掘、機器學習等，先後在Informs Journal on Computing, Conf-IRM, CSWIM等國内外期刊和會議上發表論文3篇。